Portfolio

Ich unterstütze Unternehmen in der bei KI‑Implementierung, Use‑Case‑Analyse und verlässlicher Projektsteuerung – vom ersten Workshop bis zum produktiven Rollout. Referenzen und Detailprojekte sind auf der Seite Projektreferenzen zu finden.

Fokus: KI‑Beratung

Analyse & Strategie

• Use‑Case‑Discovery: Identifikation, Priorisierung und Business‑Case‑Bewertung (Impact vs. Aufwand, Risiko, Data Readiness).
  
  

• AI Readiness Check: Datenlage, Schnittstellen, Compliance/DSGVO, Security, Governance.
  
  

• Machbarkeitsanalyse (Tech/Org): Quick‑Wins vs. strategische Initiativen; Make/Buy/Partner‑Entscheidung.
  
  

• Roadmap & Zielbild: Architektur‑Blueprint, MVP‑Definition, Meilensteine, Budget‑ und Ressourcenplanung.
  
  

Implementierung

• MVP/PoC in 2–4 Wochen: z. B. Retrieval‑Augmented Generation (RAG) auf interne Dokumente, automatisierte Dokumenten‑/Rechnungsverarbeitung, KI‑Assistenz für Teams/Support.
  
  

• Systemintegration: Microsoft 365/Copilot‑Einbindung, Power Platform/Automate, CRM/ERP‑Anbindung, API‑Design.
  
  

• Modell‑/Plattformwahl: OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI; Closed‑ vs. Open‑Source‑Modelle.
  
  

• Datenpipelines & Vektorsuche: Aufbau von ETL/ELT‑Prozessen, Embeddings & Vector‑DB (z. B. pgvector/Redis/Pinecone).
  
  

• Qualität & Sicherheit: Prompt‑Design, Guardrails, Evaluation (KPIs, Benchmarks, Human‑in‑the‑Loop), Rechte‑/Rollenmodell, Auditability.
  
  

• Change & Enablement: Schulungen, Guidelines, Prompt‑Kataloge, Betriebsübergabe.
  
  

Betrieb & Skalierung

• Pilot → Rollout: Monitoring, Metriken, Feedback‑Loops, Tuning.
  
  

• Betriebskonzepte: SLAs, Incident‑/Problem‑Management, Kostenkontrolle.
  
  

• Governance: Richtlinien, Freigabeprozesse, Risikomanagement.
  
  

Projekt‑ & Produktmanagement (ergänzend)

• Interim Product Owner / Projektleiter: Backlog, Priorisierung, Stakeholder‑Steuerung, Delivery.
  
  

• Programm‑/Lieferantensteuerung: Koordination mehrerer Dienstleister, Verträge, Eskalationsmanagement.
  
  

• Skalierte Vorgehensmodelle: Scrum/Kanban/Hybrid; klare Artefakte, kurze Entscheidungswege.
  
  

• Transparenz & Wirkung: OKRs, Roadmaps, Release‑/Rollout‑Planung mit messbaren Ergebnissen.
  
  

Ergebnisse (Auswahl)

• Use‑Case‑Backlog mit Aufwand/Nutzen‑Rangfolge.
  
  

• Architektur‑Blueprint inkl. Sicherheits‑ und Compliance‑Konzept.
  
  

• PoC/MVP‑Implementierung mit Demos, Code‑ und Betriebsdokumentation.
  
  

• Evaluationsbericht (Qualität, Kosten, Risiken, nächste Schritte).
  
  

• Rollout‑ & Betriebsplan (SLA, Monitoring, Support‑Prozesse).
  
  

Technologien & Werkzeuge

• Plattformen/Modelle: OpenAI & Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI.
  
  

• Dev/Integration: Python, REST/GraphQL, Docker, GitHub Actions; RAG‑Frameworks (z. B. LangChain/LlamaIndex); Vector‑DB (pgvector/Redis/Pinecone).
  
  

• Microsoft‑Ökosystem: M365/Copilot, Power Platform/Automate, SharePoint/Teams‑Integration.
  
  

Weitere Informationen und vollständige Referenzen auf Anfrage.